能者多勞，這個勞是指酬勞還是工作量？
AI 推廣時最大的阻力，不在於同仁們懶，而在於老闆和員工的目標不一致。
因為老闆想「業績翻倍」vs 同仁們怕「工作翻倍」
沒有帶來可見的好處，同仁們可能會用「藏拙」來軟抗拒；但如果先給好處，他們可能會加倍還給老闆？
從藏拙到願意用AI
聽到一位夥伴聊到在企業內部推廣AI應用～
他公司裡有幾位同事，明明會用各種AI解決工作上的問題，卻在主管面前裝作不懂。
旁敲側擊問一下，原因很簡單：怕被加量不加價。
用 AI 兩小時就能做完的事情，如果提早交，下一句有一定機率會是：「太好了，那我們把下週的工作也先做完吧。」
久而久之，大家學會了「藏拙」— 明明會用 AI，也要拖到下班前才交差。
這讓我想起劉潤老師近期文章的案例，A公司老闆曾在公司推廣 AI ，他沒有直接要求員工加快速度或多做事，而是說：「未來半年，排程從四天改成三天，如果你用 AI 一天就做完，剩下兩天就是你的自由時間。」
結果，團隊立刻「動起來」：吃飯時聊prompt如何寫更有效、下班後研究新工具，甚至有人自願加快流程。
因為大家知道
快 ≠ 多幹，而是快 = 自由。
嘗試用第一性思維來思考這題目
1.為什麼同仁選擇隱藏技能？
因為效率提升 → 工作量增加 → 個人時間被剝奪
2.為什麼效率提升沒帶來好處？
因為管理制度將效率帶來的紅利回歸公司而非員工共享。
3.為什麼管理制度這麼設計？
傳統企業文化追求「時間最大化利用」。
4.為什麼 AI 會放大矛盾？
因為 AI 讓效率差距瞬間變大，而現行制度無法消化效率紅利分配問題。
因此，如果把現象拆開來看，我猜想本質不是 AI 技術，而是效率紅利的分配問題（或人性問題？）。
1.如果效率提升的成果全歸公司，同仁們自然會無感。
2.如果效率帶來的紅利能被員工分享到（時間、獎金、資源），AI 才會被積極採用。
更深一層，還牽涉到員工心態。
昨晚我想這題想了許久…
嘗試用「員工心態 × AI 採用意願」畫了一張矩陣圖：
一、完成任務型 x 低採用：怕 AI 帶來更多工作，必須用獎勵和安全感驅動。
二、完成任務型 x 高採用：用 AI 只是為了快點交差，不追求突破。
三、成果導向型 x 低採用：有責任心，但怕新技術打亂穩定，需要培訓和案例引導。
四、成果導向型 x 高採用：AI 推廣的最佳代言人，追求價值與影響力。
不同象限的角色，應需要有不同的策略，否則再好的工具，也可能淪為團隊的「地下武器」。
從恐懼驅動到服務驅動
相信大家在看網路文章時，很多在推廣 AI 都喜歡說：「淘汰你的，不是 AI，而是會用 AI 的人。」這句話雖然有道理，但對已經很忙碌的員工來說，只會增加焦慮與反感。
不是逼人快而是讓人願意快
當同仁們知道「快」會讓自己過得更好，大家自然會成為 AI 的最佳推廣者。
如果您是老闆or主管，不妨問自己一個問題：您希望同仁用 AI 之後，第一反應是「快跑去學」，還是「千萬別讓老闆知道」？
撰文 / 陳建夆
