提升客單價的重要性
在電商中，營收的三大關鍵通常離不開這三件事：
1. 提高平均客單價
2. 增加訂單數量
3. 降低成本
「平均客單價(AOV）」代表每位顧客在一次交易中願意花多少錢，如果能讓顧客一次買更多，就能在不增加其他行銷費用的情況下，提升每一單的總價。
以下分享幾個如何提高平均客單價的兩大方法：
方法一：讓客戶順便購買
現在的電商平台幾乎都具備「推薦商品」與「加價購」功能，這兩者是刺激消費者增加購物金額的關鍵。
推薦商品
當顧客在瀏覽商品頁時，AI會根據他過去的瀏覽或購買行為，自動推薦他可能感興趣的其他商品。
大家應該都看過：「購買此商品的人，也買了以下這些…」。
這種設計源自於 Amazon 的推薦演算法，它透過顧客行為資料分析來預測相似族群的喜好。
通常，推薦商品區塊放在「結帳前」或「商品頁底部」效果最好，因為這時顧客購買意圖最強。
加價購
所謂「加價購」，指的是當顧客放入主要商品後，系統主動建議「可搭配的商品」。
例如：
- 買咖啡豆 → 推薦濾杯或濾紙
- 買手機 → 推薦保護殼與螢幕貼
這類功能能滿足顧客「一次購足」的心理，也能提升整體購物體驗。
方法二：組合銷售
組合銷售指的是將主要商品與配套商品，變成一個組合優惠商品，例如：
- 保養品組合：洗面乳＋化妝水＋乳液
- 電腦週邊組合：鍵盤＋滑鼠＋滑鼠墊
這樣做不僅能提升整體購買金額，也能有效清庫存XDD
靈活運用免運門檻來提升客單價
許多電商平台會有「滿額免運」活動，這個策略簡單但很有效，可激發顧客為了達到免運門檻而主動多加商品到購物車，有效提升平均客單價。
不過有幾點要注意：
- 免運門檻的設定要符合平均客單價（建議設定在平均客單價的 1.2～1.5 倍）
- 若免運活動設計太頻繁，可能讓顧客「等促銷或免運才買」或老客戶覺得不公平
我是建議可針對不同客群，設定差異化的免運條件，例如會員等級、節慶活動期間或新客首購優惠。
善用數據，找出提升客單價的最佳組合
提高平均客單價不僅僅是靠行銷活動或免運推廣而已，我建議一定要搭配數據來做細部分析。
比如透過：
- GA4分析顧客購買路徑
- 測試不同商品推薦區塊擺放位置
- 檢視免運門檻與購物車放棄率的關聯性
撰文/陳建夆
