最近很榮幸又收到 賈桃樂學習主題館 的授課邀請，每次站上講台前，我都會給自己一個小小的要求：
這次的內容，一定要比上一次進步一點點。
即使只有 1% 也好。
這並不是因為課程一定要大幅改版，而是希望自己不要只是「重複講舊內容」，而是持續優化、持續進化。這對我來說，這也算是一種職涯的自我要求。
這次比較特別的是，我分享的主題 不是數位行銷，而是 AI 求職與轉職策略。
某種程度上，這其實是一個比「學會某個工具」更重要的能力：
如何讓企業看見你的價值。
AI求職時代，找工作的方法正在改變
過去幾年，AI工具快速發展，許多人開始嘗試用 AI 來幫助求職，例如：
- 用 AI 協助撰寫履歷
- 用 AI 優化自傳
- 用 AI 模擬面試
- 用 AI 分析職缺需求
這些工具確實可以 大幅提升效率。
但在課堂上，我其實一直提醒學員一件事：
AI可以幫你優化履歷與自傳的表達技巧，但不能幫你創造不存在的學經歷。
畢竟求職的本質，仍然是「企業在尋找能解決問題的人才。」
如果履歷內容只是讓 AI「寫得很漂亮」，但沒有真實能力與經驗支撐，其實在面試階段很容易被識破。
所以我通常會把 AI 求職分成兩個層次：
第一層：效率工具
例如履歷優化、資料整理、模擬面試。
第二層：策略思維
如何從企業用人視角，重新思考自己的履歷。
為什麼多數履歷很難得到面試機會？
在課堂上我常問學員一個問題：
如果你是企業主管，你會想看到什麼樣的履歷？
多數履歷的問題其實很簡單：
寫的是「做過什麼」，而不是「創造了什麼價值」。
例如：
常見履歷寫法：
- 負責社群經營
- 協助行銷活動
- 管理廣告投放
但企業真正想知道的是：
- 成果是什麼
- 效益是什麼
- 數據是多少
這也是為什麼我在課程中特別強調一件事：
履歷一定要學會「量化成果」。
履歷優化的三個核心結構
如果用企業用人視角來看，一份好的履歷通常會具備三個元素。
一、成果量化
企業在看履歷時，其實最想知道的是：
這個人能帶來什麼成果？
因此建議把履歷內容改成「數據導向」。
例如：
原本寫法 –> 負責廣告投放
優化寫法 –> 管理 Google Ads 廣告投放，每月預算 50 萬，成功提升轉換率 35%
這樣企業可以更快速理解你的能力。
二、關鍵字優化
現在很多企業在篩選履歷時，會使用 ATS（Applicant Tracking System）履歷篩選系統。
這些系統會透過關鍵字比對履歷。
例如職缺寫到：
- 數據分析
- GA4
- SEO
- CRM
如果履歷沒有出現這些字詞，就有可能在第一關就被篩掉。
因此現在求職，其實也有一點 SEO概念：
你的履歷，需要符合職缺關鍵字。
三、企業視角思考
很多求職者在寫履歷時，會站在「自己做了什麼」的角度。
但企業思考的是：
- 這個人能解決什麼問題？
- 這個人能創造什麼價值？
如果履歷能從企業需求出發，面試邀約率通常會明顯提高。
AI如何幫助求職與轉職？
AI其實可以在求職過程中扮演很多輔助角色，在課程中我通常會示範幾個實際應用。
1. 用AI分析職缺需求
AI可以快速整理多個職缺的需求，例如：
- 技能需求
- 關鍵能力
- 產業趨勢
這可以幫助求職者了解：
市場真正需要什麼能力。
2. 用AI履歷健診
AI可以用來分析履歷，例如：
- 是否符合職缺需求
- 是否缺少關鍵技能
- 是否有可量化成果
這其實很像 履歷顧問的角色。
3. 用AI模擬面試
AI也可以扮演面試官角色，模擬常見問題，例如：
- 為什麼想加入這間公司？
- 你的優勢是什麼？
- 過去最成功的專案是什麼？
透過模擬面試，可以讓求職者更熟悉回答邏輯。
AI求職的真正重點還是你的能力
AI確實可以提升求職效率，但我認為有一個原則很重要：
AI是輔助工具，而不是能力本身。
例如：AI可以幫忙
- 整理履歷
- 優化內容
- 分析市場需求
但 AI 無法幫你：
- 創造職場經驗
- 替代專業能力
- 建立個人價值
所以真正的核心仍然是：
盤點你的能力 + AI工具協助優化 = 更好的求職策略
每次回去授課都像開同學會
順帶一提，每次回到賈桃樂授課，都有一種很回母校的感覺，很像在開同學會。
因為常常會遇到幾位學員說：
「老師，我之前上過你的另一堂課！」，然後又跑來聽新的內容。
這對講師來說，這其實是很大的鼓勵。
某種程度上也代表：
課程真的有幫助到他們。
AI時代，求職其實更需要策略思維
AI時代讓資訊取得變得更容易，但也讓競爭更激烈。
如果想要在求職市場脫穎而出，我認為有一個關鍵能力：
從企業用人視角思考自己的價值。
當你能夠：
- 清楚呈現自己的成果
- 用數據說明價值
- 理解企業需求
其實就已經比多數求職者更有優勢。
而 AI 工具，則是幫助你 更有效率地完成這件事。
撰文 / 陳建夆
